“你好，我是你的智能助手，请问有什么可以帮您？”
也许你早已习惯了和智能手机、客服机器人“对话”的场景；也许你用过ChatGPT、文心一言这样的AI生成文字、翻译、写代码。它们背后的核心技术，叫做大语言模型。这是当今人工智能最前沿的代表之一——能读、能写、能答题，甚至能“讲故事”，像一个永不疲倦的智慧图书馆。
图片来源：百度文心一言首页
而你或许不知道，在它们顺畅回应你的那一刻，藏着成千上万名中国科研工作者夜以继日的努力。他们在没有顶级算力、没有完整生态的条件下，从零构建出属于中国自己的“AI语言大脑”，用技术和汗水书写下这个时代的科技答卷。
1、超级“语言大脑”是如何炼成的？
所谓“大语言模型”，指的是一种通过学习大量文本数据，从而具备语言理解与生成能力的人工智能系统。它不是真正“懂”语言，而是通过庞大的参数和复杂的训练机制，让机器学会了“预测下一个词”。这个过程，需要成百上千亿级的模型参数、千万本书的总信息量、数周甚至数月的训练时间。
比如ChatGPT，背后是OpenAI花费数亿美元、使用几千张高端GPU显卡和超大语料训练出的成果。而在中国，自主研发出拥有数百亿甚至千亿参数的语言模型，是科研者面对的一场“硬仗”。
2、国产大模型，破局之路走得很难
研发大语言模型，最难的不是“写代码”，而是“通盘突破”：
01语料难
中文的语言结构更复杂、歧义性更强，公开高质量中文语料少。科研者不得不从网页、书籍、论文、论坛中手动清洗出语料，还要过滤“低质文本”和“敏感内容”。一个模型的训练语料，往往需要上百人投入数月筛选处理。
02算力紧
大模型训练是资源密集型工程。以千亿参数模型为例，动辄需要数千张GPU服务器支持，而在芯片领域，我国受制于供应链“卡脖子”。于是科研者用“模型压缩”“并行调度”等方式做减法，用最少的资源跑出最好的效果。
03对标高
ChatGPT带来的震撼让世界意识到：谁掌握了大模型，谁就能在人工智能时代的中占据重要地位。中国必须有自己的AI底座，自己的语言理解系统。为此，“悟道”“ChatGLM”“文心一言”“天书”“百川”“DeepSeek”等国产大模型接连问世。
根据国家互联网信息办公室最新披露的数据显示，截至2025年4月，已成功通过备案的人工智能大模型数量达到了346家——从通用模型，到金融、医疗、教育等行业专用模型，这背后，是无数科研团队昼夜鏖战的成果。
3、那些让人动容的科研者故事
2023年，天数智芯的天垓100国产GPU加速卡迎来了一场硬仗——为北京智源研究院训练70亿参数的Aquila语言模型提供算力支持。面对国产GPU与国际顶尖产品的性能差距，天数智芯产品线总裁邹翾带领团队展开了一场技术攻坚战。他们日夜兼程，重构IXCCL通信库，优化混合精度训练方案，硬是将多卡通信效率提升至98%，最终实现了连续19天的稳定训练。当Aquila语言模型如期完成训练并达到预期效果时，这支团队用行动证明：在算力自主化的道路上，中国人的创新精神永远不会被硬件条件所限制。
图源：pexels
在高校、研究所、企业、实验室，从“算法调优”到“数据治理”，从“推理优化”到“模型压缩”，每一个细节都凝聚着无数人沉默却坚定的努力。他们或许不在镜头前，不在热门话题里，却正是AI革命的无名英雄。
4、把AI写进中国语言和文化
“我们希望让AI用中文思考。”这是很多国产大模型团队的共同目标。
不仅仅是翻译得通顺，更要理解中国语言的语境，理解我们的典故、成语、对联、诗词，甚至是“一个眼神”的情感含义。科研者正在将这些“文化基因”注入AI中。
有人用模型进行古文翻译，有人训练AI生成中医问诊语言，还有人尝试用AI保护濒危方言。AI不是替代人类，而是服务社会、传承文明的新工具。大语言模型正逐渐从科研实验室走进医疗、教育、司法、工业、文旅等多个领域，为人类解决实际问题，也为中国讲好自己的故事提供了新的载体。
5、写在“全国科技工作者
2025年5月30日，是第九个“全国科技工作者日”。我们将目光投向那些或许无名却做着意义非凡的事情的科技工作者，他们在国产AI道路上，仰望星空，脚踏实地。
在大模型这场没有硝烟的科技竞赛中，他们不仅是工程师，更是文化守望者，是时代的记录者。他们用代码构筑语言的秩序，用数据打造理解的基石，用算法塑造思维的逻辑。
他们是这个时代最可敬的人之一。
致敬中国每一位科技工作者，向你们说一声：节日快乐，未来可期。
供稿单位：重庆理工大学计算机科学与工程学院
作者：重庆理工大学 张佳雯
审核专家：倪伟
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