每年5月至9月，随着南海夏季风的爆发，我国自南向北逐步进入汛期。此时天气系统活跃、降水频繁，极端天气事件进入多发期。在全球气候变化背景下，极端天气的频率和强度显著上升，给社会运行和公众安全带来严峻挑战。掌握汛期天气特征、科学预警机制及应急避险知识，是保障我们生命财产安全的重要基础。
汛期常见极端天气有哪些？
汛期的极端天气类型多样、破坏性强，主要包括以下几类：
▶暴雨和短时强降水：汛期最典型的天气现象，既可能是持续性暴雨，也可能是局地突发的 "倾盆式"短时强降水。容易引发城市内涝、山洪暴发、滑坡和泥石流等次生灾害。
▶台风和热带风暴：强风、暴雨和风暴潮复合型气象灾害，是华南、华东沿海地区面临的重要气象灾害，具有突发性强、影响范围广、破坏力大的特点。
▶强对流天气：包括雷暴、大风、冰雹、龙卷风等，通常突发于午后或傍晚时段，持续时间短，但破坏力强，易对农业、电力设施和人身安全造成威胁。
▶高温和干旱：汛期后段常出现“旱涝急转（由极端干旱突然转为强降水的现象）”的极端现象，高温炎热既影响作物生长，也易引发森林火灾，威胁供水和能源保障。
图 1：河南郑州“7·20”特大暴雨灾害
图 2：台风“山竹”卫星云图
图 3：重庆高温引发山火
怎么判断是不是“极端天气”？
气象上的“极端天气”并非简单指“天气很差”，需结合历史罕见性与实际影响综合评判：
▶强度达到极值：强度接近或超过历史极值，在记录中非常少见，例如暴雨量达到“百年一遇”。
▶持续时间长：比如连续几天高温或连日暴雨。
▶影响范围广：如台风影响波及多个地区，造成连锁反应。
▶致灾性强：对社会运行造成严重干扰，如地铁停运、道路封闭、房屋被淹等，已经或可能造成人员伤亡和重大财产损失。
气象部门通常会根据这些指标发布黄色、橙色、红色等不同级别的预警，级别越高，意味着天气越极端，影响越大。
图4 暴雨灾害预警信号
科学家是如何预测这些极端天气的？
现代气象预报是“天眼+大脑”的协同成果：
天眼——多源观测系统
▶卫星遥感：实时观测云团、水汽、台风路径等，
▶雷达系统：识别强对流回波、短时强降水区域，
▶自动气象站：全国布设数万个气象观测点，形成密集监测网络。
大脑——天气预报模型
▶数值动力模式：通过超级计算机运行地球大气物理方程，模拟未来天气演变，代表性模式有中国气象局CMA系统、欧洲中期ECMWF系统等。
▶人工智能模型：近年来，深度学习在极端天气预报中崭露头角，能识别传统模型难以捕捉的复杂关系。代表模型如Pangu-Weather、伏羲、风乌等。
尽管技术不断进步，极端天气仍因其局地性、非线性和突发性，给预测带来挑战。
图 5：综合观测网络
图 6：Pangu-Weather气象大模型
遇到极端天气的特别注意事项
在极端天气来临前，及时获取权威预警信息是关键。可通过中央气象台等官方渠道或通过订阅本地城市预警等方式获取信息，并学习基本的防灾减灾知识。
▶暴雨天气应对
尽量避免外出，尤其是暴雨黄色及以上预警时；避免进入地下通道、隧道、低洼积水区;开车遇积水勿强行通过，水位达轮胎高度1/2时应立即掉头。
▶台风天气应对
加固门窗、阳台物品及时收起;停止高空作业、远离广告牌和临时建筑;海边养殖、渔船提前转移避风。
▶强对流天气应对
室外人员立即进入室内，避免使用电器;雷雨时远离树木、电线杆等高大物体；不要在开阔地撑伞、打电话，避免靠近水体。
▶高温天气应对
避开高温时段外出，外出注意防晒防暑;增加饮水量、减少剧烈运动，老弱人群特别注意防中暑;合理使用空调、电扇，注意用电负荷和线路安全。
结语
汛期是一年中极端天气最频繁的时期。虽然我们无法阻止极端天气的发生，但可以通过学习防灾知识、提升风险意识，提前做好应对准备。面对极端天气，安全始终是第一位。做好防范，未雨绸缪，才是每个家庭、每个城市安然度汛的关键所在。
参考内容
图1来源于https://kan.china.com/read/1327800.html
图2来源于https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_2440844
图3来源于https://www.news.cn/local/2022-08/28/c_1128953600.htm
图4来源于中国气象局https://www.cma.gov.cn/2011xzt/2022zt/20220330/2022033011/202204/t20220412_4750941.html
图5来源于https://news.weather.com.cn/2022/09/3563002.shtml
图6来源于https://www.nature.com/articles/s41586-023-06185-3
防灾减灾知识来源于中国气象科普网http://www.qxkp.net/
供稿单位：北京大学重庆大数据研究院
作者：北京大学重庆大数据研究院 王惠 博士后研究员
审核专家：北京大学重庆大数据研究院 王俊梅
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